Programm DigitalXchange

Fachliches Know-How, überraschende Impulse und wertvolle Gedanken zum Thema Digitalisierung und Innovationen. Seien Sie in diesem Jahr live dabei. Am Campus Gummersbach der TH Köln.

DigitalXchange_Keynotes_2022

104 Speaker

83 Vorträge

100 % Kostenlos

Hier können Sie sich das Programm als PDF herunterladen

Auf dem Weg zur agilen Organisation

Auf dem Weg zur agilen Organisation

 

Change   •   Agile   •   New Work   •   Mindset   •   Verantwortung  

Innocoach Caroline Schulte-Bisping und Dr. Roozbeh Faroughi erklären Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

 

Digitale Kunden- und Marktzentrierung

Digitale Kunden- und Marktzentrierung

 

Digital Sales   •  Digitale Kundenkommunikation   •  Marketing 2.0   

Lars Tams – Director Marketing & Inside Sales bei Opitz Consulting – erklärt Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

Privacy & Datenschutz

Privacy + Datenschutz

 

Compliance   •   Ethik  •   IT-Sicherheit  •   Datenschutz  •   DSGVO

Christiane Henneken, DSGVO-Expertin und Rechtsanwältin bei henneken & partner rechtsanwälte, erklärt Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

Moderne Software-Entwicklung

Moderne Softwareentwicklung

 

DevOps   •   Moderne Architekturen   •   Core Programming   •   Infrastruktur/Cloud   •   Integration   •   Security  

Prof. Dr. Stefan Bente von der TH Köln erklärt Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

Datengetriebene Entscheidungen durch moderne analytische Lösungen

Datengetriebene Entscheidungen durch moderne analytische Lösungen

 

Big Data   •   KI   •   Predictive Maintenance   •   Analytics   •   Data Mangement (DWH)   •   Security

 

Digitale Produkte & Geschäftsmodelle

Digitale Produkte + Geschäftsmodelle

 

IOT   •   A-IOT   •   Digital Storytelling  •   Auf dem Weg zum digitalen Produkt   •   Wertschöpfung durch Digitalisierung   

Torsten Winterberg, Geschäftsführer beim InnoHub, und Daniel Jährling, Solution Manager bei Opitz Consulting, erklären Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

Innovations-Methoden

Innovationsmethoden

 

 

Design Thinking   •   Open Innovation  •  Ideation to Innovation   •   Digital Product Journey   •   Lean Startup

Digital Factory

Digital Factory

 

 

Industrie 4.0   •   Adaptive Fertigung   •   Robotik   •  Montage 4.0   •   Digital Engineering   

Digitalisierung im Public Sector (StädteTalk)

Digitalisierung im Public Sector (StädteTalk)

 

e-Akte  •  Onlinezugangsgesetz  •  IT-Security  •  Smart City  • Cloudifizierung

Tom Frenzel, Geschäftsführer beim InnoHub,  erklärt Ihnen im Video worum es bei diesem Track geht:

Was unsere Trackchairs Prof. Dr. Nicolas Pyschny und Prof. Dr. Florian Zwanzig zum Track sagen:

Im Track „Digital Factory“ wollen wir uns zu aktuellen Themen rund um die Digitalisierung in der produzierenden Industrie austauschen. Wir haben bewusst einen allgemeinen Titel gewählt, weil wir gerne ein abwechslungsreiches Programm zu Themen rund um digitale Innovationen in Fabriken zusammenstellen würden. D. h. anwendungsnahe Beiträge aus der Produktion, aber auch aus der Produktentwicklung oder für die Nutzung bzw. den Service von industriellen Produkten sind herzlich willkommen.

Buzzwords, die gerne fallen dürfen, sind: Industrie 4.0, Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge, autonome Robotik u.ä.

Was unsere Trackchairs Dr. Jens Bleiholder und Jürgen Fischer zum Track sagen:

Dass Daten und daraus resultierende Informationen wichtig für Entscheidungsprozesse sind, ist sicherlich keine neue Erkenntnis. Dass die Flut an Daten in den letzten Jahren massiv zugenommen hat und noch weiter zunehmen wird, ist ebenfalls keine Sensation. Spannend wird es dann allerdings bei der Frage, was wir tun können, um diese Daten für uns tatsächlich effektiv nutzbar zu machen.

  • Wie schaffe ich die vielgepriesene 360-Grad Sicht auf meine Kunden?
  • Wie können mir meine Daten dabei helfen, Ausfälle in meinem Produktionsprozess zu verhindern?
  • Wie kann ich mit den richtigen Daten und Analyseverfahren meine Prozesse verbessern?
  • Wie erkenne ich nicht nur, was in der Vergangenheit geschehen ist, sondern auch, was ich für die Zukunft entscheiden soll?
  • Wo helfen mir Daten vielleicht sogar schon bei der Automatisierung von Entscheidungen?
  • Wie organisiere ich meine Daten und behalte sie im Griff? Welche Rollen und Organisationsformen sind für meine Anforderungen und in meinem Firmenkontext die geeigneten?
  • Wie kann Technologie mir dabei helfen meine fachlichen Anforderungen in den Griff zu bekommen?

Data und Analytic

  • Data Management
  • Data Engineering
  • Data Visualization
  • Data Modeling

KI, Data Science und Machine Learning

  • Predictive Maintenance
  • Advanced Analytics
  • Augmented Analytics

Daten-getriebene Geschäfts-Modelle

  • Decision Intelligence

Architektur und Organisation

  • Data Fabric / Data Mesh
  • Master Data Management
  • (Active) Meta Data Management
  • Data Literacy
  • Data Quality
  • Data Governance
  • Data Security
  • Agile Analytics